liveness，刷脸机靠什么识别人脸？
人脸识别范围很广泛，目前有十个关键技术
1. 人脸检测（face detection）是检测出图像中人脸位置的技术
一般输入是一张图片，输出是人脸所在位置，常用矩形框标记在原图之上；
2. 人脸配准（face alignment）是定位人脸五官关键点坐标的技术
一般输入是人脸图像+人脸坐标框，输出是五官关键点坐标序列，输入一般会统一尺寸；
3. 人脸属性识别（face atrribute）是识别人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性的技术
一般输入是人脸图像+五官关键点坐标，输出是人脸属性值，输入一般会调整统一尺寸和旋转角度，保证数据的统一性再做分析；
4. 人脸特征提取（face feature extraction）是将人脸图像转化为一串固定长度的数字串的技术
一般输入是人脸图像+五官关键点坐标，输出是一串固定长度的数字串；
5. 人脸对比（face compare）是对比两张人脸相似度的技术
一般输入是两张人脸的特征（即两个固定长度的数字串），输出是两张人脸的相似度，人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现；
6. 人脸验证（face verification）判断两张人脸是否为同一个人的技术
一般输入是两个人脸特征，通过计算相似度并且和预先设置的阈值进行比较，输出为是否为同一个人；
7. 人脸识别（face recognition）是识别出输入人脸对应身份的技术
一般输入是一个人脸特征，通过对比数据库已有的人脸特征计算最高的相似度并与阈值比较，输出是人脸对应的身份，当相似度小于阈值时，输入人脸不在数据库中；
8. 人脸检索，是查询和输入人脸相似的人脸序列的技术
一般输入是一个人脸特征，通过对比数据库已有人脸特征计算相似度，并对一定数量的人脸根据相似度由高到低进行排序作为输出；
9. 人脸聚类（face cluster）是将一个集合内的人脸按身份进行分组的技术（这个集合中可能会有多张人脸属于一个身份）
一般输入是一个人脸集合，将集合内的人脸两两对比相似度，通过分析，将集合内的人脸图按身份进行分组作为输出；
10. 人脸活体（face liveness）是判断人脸是来自真人还是攻击假体（照片、视频等）的技术
live的三单式是什么？
第三人称单数：lives。
名词：liveness；过去式：lived；过去分词：lived；现在分词：living。其意思有：
1、vi. 生存；居住；生活，过活；在生活中得到享受。vt.经历；度过。例句：People cannot live without air.没有空气，人们就不能生存。
2、adj.活着的；生动的，有精神的；经历充沛的；现场直播的。例句：The cat is playing with a live mouse.猫在戏弄那只活老鼠。
3、adv.在（表演）现场，实况地。例句：The landing on the moon was telecast live.现场转播了登月行动。
lively的名词形式？
Lively的名词形式是变y为i, 再加ness，即Liveliness.
in和live？
这三个词组的差别主要是看后面的地点名
live in表示住在…里，
live on表示住在…上，
live at表示住在…旁或某个小地点
例如1：I live in a big house.
我住在一个大房子里。
2：The man lives on an island.那个男人住在一个岛上。
3：The poor man lives at a bus stop.那个可怜的男人住在一个公交站。
希望我的回答能帮到你。
ness结尾的单词缩写？
ness为名词后缀
wretchedness ['ret∫idnis] n. 可怜,悲惨
nakedness ['neikidnis] n. 赤裸, 裸出, 光秃, 无遮盖
wickedness ['wikidnis] n. 邪恶, 不道德, 坏
redness ['rednis] n. 红, 红色
preparedness [pri'pE()dnis][pri'pE()ridnis] n. 有准备,已准备
sacredness
centeredness [, dnis] n.
blessedness ['blesidnis] n. 幸福
indebtedness [in'detidnis] n. 受恩惠, 受人恩惠, 亏欠, 债务
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